В то время как крупные платформы, такие как Reddit, заключили соглашения с гигантами ИИ, YouTube оставляет вопрос лицензирования в руках отдельных создателей. Программа «License to Scrape» (Лицензия на скачивание) стремится предоставить этим звездам потоковой передачи надлежащие рычаги влияния. До сих пор, когда компании, работающие с искусственным интеллектом, обучались на бесценном хранилище видео, субтитров и другого контента YouTube, они делали это без разрешения.
Стартап, специализирующийся на лицензировании контента для ИИ, под названием Calliope, намерен изменить ситуацию. Компания предлагает платформу, которая позволяет YouTube-креаторам лицензировать свои видео для использования в обучении искусственного интеллекта, получая за это справедливую компенсацию.
Почему это важно?
YouTube, безусловно, является одной из самых богатых баз данных видеоконтента в мире. Его библиотека видео, субтитров, комментариев и другой метаданных — это бесценный ресурс для обучения моделей искусственного интеллекта. Однако, в то время как крупные технологические компании легко могут получить доступ к этому контенту, создатели, которые его создали, часто остаются в стороне и не получают никакой выгоды от его использования.
Calliope — это попытка исправить эту несправедливость. Компания позиционирует себя как защитник прав YouTube-креаторов, предоставляя им возможность контролировать то, как их контент используется в обучении искусственного интеллекта, и получать за это вознаграждение.
В то время как Calliope еще только начинает свой путь, ее инициатива «License to Scrape» уже вызывает интерес среди YouTube-креаторов.
Личный опыт: Когда искусственный интеллект решил, что я — «хомяк»
Помню, как пару лет назад я наткнулся на одну забавную историю. Я был на конференции, посвященной искусственному интеллекту, и там демонстрировалась новая модель, способная распознавать объекты на изображениях. Я решил попробовать, показав ей свою фотографию.
Результат был неожиданным. Модель идентифицировала меня как… хомяка. Да-да, вы не ослышались, хомяка! Конечно, я посмеялся над этим, но в то же время подумал: «А ведь эти технологии действительно еще несовершенны».
С другой стороны, эта ситуация показала мне, что искусственный интеллект — это не волшебная палочка, а инструмент, который нужно обучать и совершенствовать. И для этого требуются данные. И, как показала история с хомяком, важно, чтобы эти данные были качественными и репрезентативными.
Важность справедливой компенсации
Проект Calliope — это шаг в правильном направлении. Он подчеркивает важность справедливой компенсации для создателей контента, которые, по сути, являются «донорами» данных для обучения моделей ИИ. В конечном счете, от того, насколько справедливо будут использоваться эти данные, зависит развитие и успех всей индустрии искусственного интеллекта.
